استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة نقص سائقي الحافلات في إحدى المناطق المدرسية

أدى نقص سائقي الحافلات المدرسية في جميع أنحاء البلاد إلى ترك العديد من الطلاب بدون وسيلة مواصلات موثوقة.

ففي عام 2023، انخفض عدد سائقي الحافلات على مستوى البلاد في المدارس من الصف الأول إلى الصف الثاني عشر إلى حوالي 192,400، بانخفاض نسبته 15.1% منذ عام 2019، وفقًا لأبحاث أجراها معهد السياسة الاقتصادية.

رغم التدريب المقدم والرواتب المغرية، فإن بعض المناطق تجد صعوبة في جذب الكفاءات، كما حدث في منطقة Colorado Springs المدرسية 11.

فقد كانت لديهم ميزانية لحوالي 110 سائق حافلة في بداية العام الدراسي، لكنهم نجحوا في توظيف 60 سائقًا فقط.

لمعالجة هذا العجز، قامت المنطقة 11 بشراكة مع RouteWise AI وشركة HopSkipDrive لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي التي تسهل عملية تخطيط وتنظيم مسارات الحافلات.

وأوضحت Joanna McFarland، مؤسسة والرئيسة التنفيذية لشركة HopSkipDrive، أن تقنيتهم في الذكاء الاصطناعي تعمل عن طريق فحص كل مركبة متاحة، ومن ثم فحص كل مدرسة لتحديد الطرق الأكثر فعالية لضمان وصول الطلاب إلى المدرسة بأمان وفي الوقت المحدد.

وفقًا لـ Joanna McFarland، يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج مسودة أولية للمسارات في غضون ساعات قليلة، مما يساعد على تحسين التخطيط وتقليل التكاليف.

ووفقًا لشركة HopSkipDrive، يُتوقع أن تبلغ تكلفة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي حوالي 50,000 دولار سنويًا لمنطقة مدرسية بحجم منطقة Colorado Springs 11.

في العام الماضي، نجح البرنامج في توفير أكثر من نصف مليون دولار للمنطقة، مما يعكس الفعالية العالية لهذه التقنية في خفض التكاليف وتحسين الكفاءة.

ويشير تقرير المنطقة 11 بعد ثمانية أشهر من استخدام الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض يقترب من 50% في عدد مسارات الحافلات، وتحسن في وقت الوصول، وزيادة في أجور السائقين، مما يعكس نجاح الحلول التقنية في معالجة هذه القضية الملحّة.

https://www.cbsnews.com/news/how-one-school-district-is-turning-to-ai-to-solve-bus-driver-shortage/